国家医保局组织编写的《国家医保基金智能监管知识库、规则库（2025年版）》也于近期出版发行，并陆续发布多批智能监管“两库”规则和知识点。

此外，国家医保局明确提出，力争2026年底前实现定点医药机构事前提醒系统接入率达到70%以上。

这一系列密集动作传递出的信号非常明确：医保智能监管正在从“有没有”加速迈向“好不好”。而医院端作为医保基金使用的“第一关口”，其智能监管系统的建设与应用水平，直接关系到医保基金安全与医院合规运营的双重目标。

| 技术拆解

医保智能监管系统（医院端），是指部署在定点医疗机构内部，与医院HIS、EMR、LIS、PACS、药房、收费等核心业务系统深度对接，依托国家医保“两库”（知识库、规则库），实现医保基金使用行为全流程智能审核、实时预警、自查自纠的信息化系统。

它并非单一软件，而是一套融合数据采集、规则引擎、AI分析、决策支持的复杂系统，其技术架构可分为四个核心层级：

▲ 简要整理，仅供参考

值得注意的是，医院端系统需与省级医保信息平台智能监管子系统实现双向对接：

一方面实时同步国家及地方医保最新规则库，确保院内规则与上级监管要求完全对齐；另一方面按规范上传诊疗与结算数据，供医保部门开展线上稽核，形成监管闭环。

| 应用场景

医保智能监管系统已深度融入医院运营各环节，其核心应用可分为事前、事中、事后三个阶段：

1.事前预警

◆实名制核验：通过人脸识别技术确认患者身份，杜绝“假病人”冒用医保身份就医，这是医保基金安全的第一道防线。

◆处方预审：医生开具处方时，系统自动校验药品是否在医保目录内、是否符合互联网医院用药范围、是否存在剂量超标等问题，实时弹出提醒窗口，引导医生规范用药。

◆诊疗项目合规性检查：对检查、治疗项目进行医保支付范围校验，避免超范围收费、重复收费等问题。

2.事中拦截

◆费用异常监控：实时监测住院费用、检查费用等指标，及时识别过度医疗行为，比如对偏离均线200%以上的费用项目自动拦截（阈值可根据医院科室特性与历史数据设置）。

◆特殊药品管控：对精神药品等特殊管理药品实行全流程追踪，确保互联网诊疗不开具此类药品。

◆DRG/DIP分组校验：依据病历信息自动匹配DRG/DIP分组，计算预期支付标准，避免高套分组、低标准入院等违规行为。

3.事后追溯

◆医保基金使用“数字画像”：对科室、医生、患者的医保使用行为进行多维度分析，生成风险评分，精准定位违规风险点。

◆智能稽核：自动比对开单数据、收费数据、试剂消耗数据、患者病历数据，筛查异常线索，如同一患者短期内同一项目重复检查、检查结果与诊断不符等问题。

◆整改跟踪：对发现的违规问题建立台账，跟踪整改进度，形成“发现-整改-复核”的闭环管理，提升医院医保管理水平。

可以预见，随着医保监管力度的持续加大，医院端系统将成为智慧医院建设的重要组成部分。

对于医院管理者而言，从“被动应对”转向“主动融入”已是无可回避的生存课题，而智能监管系统的持续进化，正在为这条转型之路提供越来越坚实的底座。

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