但在实际建设中，数据标准不统一、AI应用“重模型轻治理”、跨部门协同不足等问题屡见不鲜，让不少医院的数智化建设陷入“建而不用、用而不精”的困境。

2026年3月11日，中国智慧工程研究会发布T/WEA 005-2026《医院大数据与人工智能一体化建设规范》团体标准，将于3月28日正式实施。

这份由国内多家三甲医院、科研机构联合起草的标准，为医院大数据与AI一体化建设明确了统一的建设要求与实施路径，也为智慧医院数智化转型提供了精准的实操指南。

|《医院大数据与人工智能一体化建设规范》是什么

该标准是医院大数据与人工智能领域的专项团体标准，其适用范围覆盖各级各类医院（含综合医院、专科医院、中医医院等）的大数据与AI平台一体化规划、建设、改造与运营；

同时也适用于医院集团、医联体牵头单位对成员单位开展的一体化能力建设指导与协同治理，新建医院可用于顶层设计，存量医院可用于能力现状评估、差距分析与升级改造。

其以六大总体原则、八层总体架构、四期建设路线为核心建设框架，从数据、平台、模型、应用、安全、运维六大维度提出建设要求。

▲ 简要整理，仅供参考

| 核心建设框架

这部分对应《医院大数据与人工智能一体化建设规范》第4章核心内容，是整个标准的“骨架”，划定了一体化建设的总方向、总架构与实施路线，所有后续建设要求均围绕此展开。

▲ 规范文件截图

◆六大总体原则

1、业务牵引与价值导向：不搞“为平台而平台”，聚焦临床、运营等真实需求；

2、数据治理优先与标准统一：先统一数据口径，再推进AI应用，确保数据可信；

3、统一架构与能力复用：避免重复建设，沉淀数据汇聚、治理加工、数据服务等共性能力；

4、全生命周期管理与可信可控：数据、模型全流程留痕，可审计、可回退；

5、安全合规内生化：合规要求嵌入架构，不搞“建成后补合规”；

6、分期实施与持续运营：按基础差异分阶段推进，重视长期运营。

◆八层总体架构

搭建了 “数据源层—接入汇聚层—存储计算层—治理加工层—服务共享层—AI平台层—应用层—运营安全层” 的逻辑分层架构，各层级职责边界清晰，通过统一标准、统一身份、统一审计实现贯通，形成全链路的技术支撑体系。

▲ 规范文件截图

◆四期建设路线

分期实施的要求尤为贴合行业实际，标准将建设划分为四个层层递进的阶段，医院可根据自身信息化基础、数据资源情况稳步推进，避免贪大求全、重复建设：

1、第一阶段：搭建数据底座与治理体系，实现数据“可汇聚、可识别、可追溯”；

2、第二阶段：强化数据服务化与分析能力，让数据从“可用”向“可复用、可规模化供给”转变；

3、第三阶段：实现AI平台工程化，优先落地高价值、可闭环的临床与管理场景；

4、第四阶段：面向医联体、区域协同扩展应用，建立持续运营与优化机制。

| 六大维度要求

1、数据治理体系与数据资源建设

作为建设基础，要求医院建立院级统一的数据治理组织体系，搭建数据标准、主数据、元数据、数据质量、数据资产目录等全维度治理机制，实现数据的标准化、规范化管理，同时明确数据共享、对外提供与生命周期管理要求，让数据从“资源”转化为“资产”。

2、数据平台与服务共享能力建设

要求平台化、服务化搭建数据平台，实现多源异构数据的标准化接入、湖仓一体的存储计算；

同时建立数据加工建模、指标口径固化、数据服务发布等能力，通过数据API、指标服务、标签服务等形式，让数据能高效、安全地为业务与AI应用提供支撑。

3、人工智能平台与模型全生命周期管理

这是AI建设的核心，要求搭建统一的AI开发训练与部署平台，引入MLOps（机器学习运维）工程化能力，对模型从需求提出、数据准备、特征工程，到训练验证、测试评估、上线部署，再到运行监测、迭代退役的全流程进行规范化管理，同时强调模型的可解释性、可靠性，避免AI“黑箱”。

▲ 规范文件截图

4、场景应用建设与评估验收

明确技术落地的核心要求，要求以业务需求为牵引遴选场景，实施风险分级管理，高影响临床场景需配置严格的测试、灰度发布与回退机制；

同时建立“技术性能+业务效果+风险合规”的三维评估体系，确保场景应用形成“输入-输出-处置-反馈”的完整闭环，而非脱离业务的单点试点。

5、安全与合规保障

作为建设的底线要求，将网络安全、数据安全、个人信息保护融入全流程，要求对数据实施分级分类管理，落实最小必要原则，建立统一身份认证、访问控制、全链路审计留痕机制，同时对第三方算法引入、跨机构数据共享划定清晰边界，建立安全事件响应与合规审计机制。

6、运行维护与持续改进

要求医院建立覆盖数据平台、AI平台、应用系统的运维组织，搭建端到端的可观测性体系，对数据质量、模型运行、平台性能、安全合规开展常态化治理，同时建立故障处置、变更控制、定期评估机制，实现数智化能力的持续优化与运营。

这份团体标准的发布与实施，不仅为医院数智化建设提供了可落地的操作指南，更标志着我国智慧医院建设正式从“单点突破”进入“一体化融合”的新阶段。

对于各级医院而言，落地此标准并非简单的“照本宣科”，而是要结合自身的学科特色、信息化基础与数据资源，开展现状评估与能力差距分析，明确阶段性建设目标；

同时需建立跨部门协同机制，让业务、信息、科研部门形成合力，避免“信息部门单打独斗”，确保建设成果可落地、可度量、可运营。

「信息来源：全国团体标准信息平台」

◆T/WEA 005—2026《医院大数据与人工智能一体化建设规范》：

https://www.ttbz.org.cn/kkfileview/onlinePreview?url=aHR0cHM6Ly93d3cudHRiei5vcmcuY24vSG9tZS9QZGZGaWxlU3RyZWFtR2V0L2MzUXNNVFl6TWpnMz9mdWxsZmlsZW5hbWU9VF9XRUFfMDA1LTIwMjYucGRm

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