科室耗材、医保绩效、门诊效率等指标，想快速摸清情况并不容易；

异常情况靠人工盯，预警不及时，分析全靠经验判断。

这些日常又具体的痛点，恰恰是智慧医院「智慧医疗+智慧服务+智慧管理」三位一体建设中，“智慧管理”这一环节急需补齐的部分。

3月1日，在北京人工智能产业创新发展大会上，北京安贞医院联合中国电信北京公司，正式发布了全国首个已落地应用的公立医院运行管理大模型。

这不是一次技术概念发布，而是把真实的医院管理流程、行业规范与AI结合，做出了一套能用、可用的管理工具，也让智慧医院从 “面向患者、面向临床” ，多了一层 “面向内部高效运营” 的务实探索。

这项成果并非速成。

2025年5月，双方启动合作、建立联合实验室，由医院管理专家与算法团队共同推进，用7个月时间完成了异构数据治理、数据集建设、模型适配与智能体开发等基础工作，把安贞医院多年的运营管理经验，转化成了可被系统理解的规则与逻辑。

| 应用实效

这套大模型投入使用后，在流程效率上带来了一些直观改变：

◆一份常规运行管理报告的生成时间，从过去的数天缩短至5分钟；

◆管理响应速度提升95%，可视化数据面板可实时更新指标；

◆异常指标预警响应不超过5分钟，决策分析效率提升60%。

这些变化，本质上是把大量重复、机械、跨系统核对的工作交给了系统，把人解放出来做更有价值的判断和决策。

| 它解决了什么实际问题？

这款模型没有追求“全能”，而是聚焦医院运营最痛的三个点，做了务实突破：

1、先把“数据不通”的问题理顺

医院内部系统多、数据散，是行业常态。

该模型打通了HIS（医院信息系统）、SPD（医用耗材供应链）、ODR（运行数据中心）三大核心系统，让临床、耗材、财务、医保等数据能够在同一体系内流转、匹配。

团队在此基础上梳理了服务效率、次均费用、DRG（疾病诊断相关分组）、异地医保等主线，制定200+项数据规范、治理300+万条基础数据、建立800+个管理指标，让“数出同源”成为可能。

2、数据查询、追踪简单

模型搭建了医院运营管理知识库，把行业规范、管理经验沉淀其中；再通过“问数智能体”和“运行分析引擎”，让使用者用简单指令就能查询数据、追踪异常。

比如科室耗材占比出现波动，“运行分析引擎”可逐层下钻查看原因，给出可参考的分析方向，降低了数据使用的门槛。

3、给不同角色“量身定做”内容

医院里，院领导、科室主任、财务人员关注重点各不相同，这套模型可以根据角色输出对应的分析内容：

◆给科室：聚焦运行情况、目标进度、风险提醒；

◆给财务：侧重资源配置、绩效模拟；

◆给院级管理层：提供整体监测、趋势判断、报告自动生成。

减少重复汇报、重复制表，让管理更聚焦。

| 一点行业思考

这些年智慧医院建设，大家更多把目光放在患者服务、智能诊疗、智慧病房这些看得见的场景上。但一家医院能不能高质量运转，运营管理的精细化水平，同样是底层支撑。

这个运行管理大模型的价值，并不在于技术有多前沿，而在于它踩在了真实的管理场景里：

◆用国产化算力做底座，更符合行业安全要求；

◆把管理经验标准化，而不是简单堆砌功能；

◆强调可复制、可推广、可量化，给其他医院提供了直接参考。

对大多数医院而言，数字化转型不是简单粗暴地“上系统”，而是解决每天都在发生的小问题：少加班、少对账、少重复劳动、少误判。

全国首个公立医院运行管理大模型落地，更像一个明确的信号：运营管理的数智化，已经从可选项，变成必答题。

未来，能真正融入流程、解决痛点、让人轻松一点的工具，才会走得更远。

「信息来源：北京安贞医院」

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